AI 智能体工作流

欢迎来到第六课，同学。这是我们课程的毕业课，也是最高级的课程。

这一课，我们要做的不仅仅是"用 AI"，而是"构建 AI 工作系统"。你将把第二课学的强大的数据分析能力，变成一个自动化工作流。

本课意义

前五课你学会了很多 AI 能力：数据分析、生图、做网页、搜索研究。但每次使用，你都要从头写提示词、告诉 AI 要做什么。

这一课的突破在于：把反复做的事情变成工作流，教一次，以后一条指令自动执行。

对一人公司来说，这是从"会用工具"到"构建系统"的质变。你不再是每次手动操作 AI，而是设计好流程让 AI 自动运转。这才是真正的"一人公司"——一个人，但有一个 AI 系统在背后支撑。

本课的五步流程：

1. 明确目标 — 构建"一条指令出月报"的自动化工作流
2. 设计产出 — 一个 Skill 文件，定义好触发词、分析维度、输出模板
3. 提出需求 — 安装 Skill，说"生成月报"触发完整流程
4. 应对问题 — 输出不满意？修改 Skill 定义，迭代优化
5. 验证结果 — 对比手动模式和工作流模式的效率差距

课前准备

在开始之前，确保你已准备好：

• 前五课已全部完成
• 课程资源包中的 skills/monthly-report/ 文件夹已准备好
• 课程资源包中的 悦颜医美2026年7月流水.csv 已准备好

核心目标

你还记得第二课吗？

那一课你用了四条指令，从 2300 条流水里挖出了四份分析报告。每一次，你都需要告诉 ALMA：要分析哪些维度、怎么分析、怎么输出。

现在的问题是：每个月都要做分析，每次都写这么长的指令吗？

答案是：不用。

我们可以把这整个流程"记"下来，封装成一个 Skill。以后你每个月只需要：

1. 导出当月的 CSV
2. 在 ALMA 中说四个字："生成月报"
3. 等几秒钟，完整的月报就自动出来了

这就是从"每次都教 AI 做什么"进阶到"教一次，以后只说触发词"。

第一步：明确需求

首先，让我们确认一下：

同学，你现在每个月怎么做经营分析的？花多长时间？最终发给谁看？

把你的回答记下来。看和我们预设的 Skill 是否需要调整。

第二步：回忆第二课的威力

还记得吗？在第二课中，你用自己写的一大段提示词，让 ALMA 帮你分析 2300 条流水。

那一次，你是这样做的：

• 你主动告诉 ALMA 要分析什么
• ALMA 按照你的要求去分析
• 输出格式是你指定的

现在的问题来了：每个月都要分析，每次都要重新写一遍这么长的提示词吗？能不能让 ALMA 记住这个流程，以后你只说"生成月报"就行？

可以。用 Skill。

Skill 就是 ALMA 的"能力说明书"。第三课你装的生图 Skill，告诉 ALMA："当有人说这个触发词时，你按这个流程去做。"

今天我们要装一个"月报 Skill"，告诉 ALMA："当你说'生成月报'时，要读哪个文件、分析哪些维度、输出什么格式。"

第三步：安装月报 Skill

3A：理解 Skill 的作用

Skill 不是代码，是一个"说明书"。里面写清楚：

• 触发词是什么（比如"生成月报"）
• 接收什么输入（CSV 文件）
• 进行什么分析（6 个维度）
• 输出什么格式（Markdown）

3B：安装到你的电脑

在 ALMA 中输入：

请把以下文件夹完整复制到 ~/.claude/skills/ 目录下：
课程资源包中的 skills/monthly-report

复制完成后确认文件结构完整。

ALMA 会为你完成复制。

3C：查看 Skill 内容

请读取刚才安装的 monthly-report 这个 Skill 的内容，
告诉我它定义了什么工作流。

ALMA 会读取 SKILL.md 并为你概述工作流内容：

• 触发词是什么
• 要分析哪 6 个维度
• 输出格式是什么

你看，这个 Skill 里写清楚了：触发词是什么、要分析哪些维度、输出格式是什么。以后你说"生成月报"，ALMA 就按这个来。

第四步：实测 — 四个字出完整月报

现在是见证魔法的时刻。

4A：准备数据

把课程资源包中的 悦颜医美2026年7月流水.csv 放到你的 ALMA 工作目录下。

4B：执行命令

在 ALMA 中输入——就这四个字：

生成月报

等等……

就这么简单。

4C：查看结果

ALMA 会：

1. 识别到你用了"生成月报"这个触发词
2. 自动找到 monthly-report Skill
3. 按照 Skill 里定义的流程，读取 CSV
4. 自动分析 6 个维度
5. 输出一个完整的月报文件：悦颜医美_2026年07月_经营分析报告.md

用 Typora 打开这个报告，浏览所有维度。导出 PDF。

你刚才只说了"生成月报"四个字。ALMA 读了 606 条流水，做了 6 个维度的分析，输出了一份完整报告。

以后每个月就是这样：导 CSV → 说四个字 → 拿 PDF。

第五步：对比——工作流的价值

让我们对比一下第二课（手动）和第六课（工作流）的区别：

第二课教你"ALMA 能做数据分析"。

第六课教你"把数据分析变成一个按钮"。

能力是一样的，但工作流让它变得可重复、零门槛。

第六步：升级 — 多 Skill 协同工作流

刚才的月报 Skill 只做了一件事：数据分析 → Markdown 报告。但你在第四课学过数据可视化，在 Pinme 上学过发布。

能不能把这些能力串起来？一条指令：分析数据 → 生成可视化看板 → 自动发布到 Pinme → 返回链接？

可以。这就是多 Skill 协同——真正的智能体工作流。

6A：升级月报 Skill

请修改 ~/.claude/skills/monthly-report/SKILL.md，升级工作流：

触发词："发布月报"

完整流程：
1. 读取工作目录下最新的 CSV 流水文件
2. 分析 6 个维度（和之前一样）
3. 生成 Markdown 文字报告，保存为 MD 文件
4. 基于分析结果，生成一个交互式数据看板 HTML（用 Chart.js）：
   - 4 个数据卡片（营收、人次、客单价、新客率）
   - 月度趋势图
   - 项目品类饼图
   - 员工业绩条形图
   - 深色主题，金色数据高亮
5. 用 pinme upload 把 HTML 看板发布上线
6. 输出：MD 报告路径 + 看板在线链接

保存修改。

6B：实测 — 一条指令，全流程跑通

发布月报

ALMA 会依次执行：读 CSV → 分析数据 → 写 MD 报告 → 生成 HTML 看板 → 发布到 Pinme → 返回链接。

你只说了三个字，得到的是：一份文字报告 + 一个在线看板链接。把链接发给合伙人，对方打开就是完整的交互式经营看板。

这才是"智能体工作流"的真正含义——不是调用一个能力，而是串联多个能力自动执行。

6C：定制优化

Skill 是活的，你随时可以调整：

修改月报 Skill：
- 员工绩效增加"每人新客服务数量"
- 看板增加"各渠道 ROI"图表
- 如果有上月数据，自动加入环比对比

ALMA 修改完后，再执行 发布月报，看优化效果。

6D：增加周报工作流

一个 Skill 可以包含多个工作流：

在 monthly-report Skill 中增加周报：

触发词："发布周报"

流程：
- 读取 CSV 中最近 7 天的数据
- 只分析 3 个维度：本周营收、热门项目前5、新客数量
- 生成简版看板（只含 3 个数据卡片 + 1 张趋势图）
- 用 pinme 发布
- 返回链接

月报、周报，同一套系统，不同的粒度。

第七步：跨月对比 — 高级玩法

把第二课的上半年流水和今天的 7 月流水都放到工作目录：

请同时读取目录下的两个 CSV 文件（上半年流水和 7 月流水），
生成一份跨期对比分析看板：

- 7 月 vs 上半年月均：营收、客户数、客单价
- 各项目增减变化柱状图
- 各渠道效果变化对比
- 重点标注显著提升和显著下滑的指标（用红/绿高亮）

生成 HTML 看板并用 pinme 发布。

数据越积越多，对比维度就越丰富。这就是数据驱动决策的闭环。

第八步：毕业回顾

我们来看一下，这几课你到底学到了什么。

六课全程回顾

第一课  搭环境      →  ALMA 能对话了，生成第一个网站
第二课  处理数据    →  手动写提示词，分析 2300 条流水
第三课  生成图片    →  安装 Skill，两个引擎出图
第四课  数据可视化  →  数据变成交互看板，发布上线
第五课  搜索研究    →  AI 调研，搜索+格式化
第六课  智能体工作流 → 多 Skill 协同，一条指令完成完整流程

关键认知

第二课  你学会了"让 AI 帮你分析数据"
第四课  你学会了"让 AI 帮你做可视化"
第六课  你学会了"让 AI 把这些串起来自动执行"

区别在于：
手动模式 = 每次都教 AI 做什么
单 Skill = 教一次，以后只说触发词
多 Skill 协同 = 一条指令，多个能力自动串联

这就是从"使用 AI"到"构建 AI 工作系统"的跨越。

你现在拥有的完整能力

1. 数据分析 → 任意规模的数据 → 专业报告
2. 图片生成 → 创意图 + 文字海报
3. 数据可视化 → 交互图表看板 + 发布上线
4. 信息搜索 → AI 调研 + 结构化输出
5. 工作流设计 → Skill 定义流程，触发词执行

你以后可以自己做的事

• 把更多重复工作封装成 Skill（营销内容、客户跟进、竞品监控）
• 探索更多能力（视频生成、PPT 制作）
• 为团队成员搭建类似的 AI 工作环境

本课小结

在这一课中，你学会了：

• Skill 工作流的设计思路：触发词 → 多步骤自动执行
• 多 Skill 协同：数据分析 → 可视化看板 → 自动发布，一条指令全搞定
• 根据需求定制和优化工作流
• 跨数据源对比分析

这段学习的意义

你从一个"在 AI 面前是用户"的人，变成了"能设计 AI 工作系统"的人。

这段学习中，你不仅学会了使用各种 AI 工具，更重要的是，你学会了"怎样把 AI 的能力系统化、流程化、自动化"。

这就是 AI 时代真正的竞争力。

课后练习：设计你自己的 Skill

现在轮到你自己设计一个 Skill。选择以下任一方向：

方向 A：营销内容生成 Skill

设计一个 Skill，触发词"生成营销文案"：

• 输入：产品名称、目标受众、推广渠道
• 流程：ALMA 根据这些信息生成 3 种不同风格的营销文案（朋友圈、小红书、公众号）
• 输出：保存为 营销文案_{产品名}_时间戳.md

方向 B：竞品监控 Skill

设计一个 Skill，触发词"监控竞品"：

• 输入：竞品名称列表
• 流程：ALMA 定期搜索这些竞品的最新动态（新项目、新活动、评价变化）
• 输出：生成竞品动态监控报告

方向 C：客户反馈分析 Skill

设计一个 Skill，触发词"分析客户反馈"：

• 输入：Google Reviews/Yelp 评价的文本导出
• 流程：ALMA 分析核心满意度、常见问题、改进建议
• 输出：生成改进建议报告

选择一个方向，描述你的想法，下次课展示你的 Skill 设计。

能力泛化：工作流思维能用在哪里

你今天掌握的不只是"月报工作流"，而是"把重复工作变成一条指令"的思维方式。这个思维可以迁移到：

• 周报/季报/年报 — 同一套 Skill，改个参数就能出不同周期的报告
• 营销内容生产 — 定义"本周营销"Skill：输入主推项目 → 自动生成文案+配图+金句图
• 新客欢迎流程 — 定义"新客资料"Skill：输入客户名+项目 → 自动生成术后须知+回访计划
• 竞品监控 — 定义"竞品周报"Skill：自动搜索竞品动态 → 整理成报告
• 项目上线全套 — 定义"新项目发布"Skill：输入项目信息 → 自动生成介绍文案+配图+网页

核心原则：每周重复两次以上的工作，就值得变成一个 Skill。一人公司的效率，来自于系统化，而不是加班。

致辞

同学，全部课程到这里就结束了。

你从零开始，学会了：

• 怎样搭建一个 AI 工作环境
• 怎样让 AI 处理复杂的数据和文件
• 怎样用 AI 生成内容和代码
• 怎样发布和分享你的作品
• 怎样用 AI 做市场研究和决策辅助
• 怎样把 AI 能力系统化、流程化

更重要的是，你养成了一个新的思维方式：

遇到重复性的工作，不是自己做，而是问"ALMA 能帮我吗？"

遇到需要大量信息的决策，不是自己查，而是问"ALMA 能帮我搜吗？"

遇到需要多步骤的流程，不是每次都重来，而是问"ALMA 能帮我记住吗？"

这就是 AI 时代最核心的生产力突破。

希望这段学习，能成为你用 AI 改进生意、提升效率的起点。

继续探索，不断迭代，更多的可能性在等着你。

加油，同学！